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根据3月3日发表的一项新研究，同时测量血液中几十种类型的脂肪(“脂质组学”)可以预测未来几年患二型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的风险。来自德国Lipotype的Chris Lauber和他的同事通过脂质组学分析的这种早期预测可以为在疾病发展之前推荐饮食和生活方式干预提供基础。
目前对T2D和CVD风险的评估主要依赖于患者病史和当前的危险行为，以及两种主要血脂(高密度和低密度胆固醇)的水平和比率。但是血液中含有100多种其他类型的脂质，这些脂质被认为至少部分反映了整个身体的新陈代谢和体内平衡。
为了评估更全面的血脂测量是否可以提高风险预测的准确性，作者利用了对4000多名健康的中年瑞典居民进行的纵向健康研究的数据和血液样本，首次评估是在1991年至1994年，并一直跟踪到2015年。使用基线血液样本，用高通量定量质谱法评估184种脂质的浓度。在随访期间，13.8%的参与者发展为T2D，22%发展为CVD。
为了开发基于脂质的风险概况，作者对数据进行了重复的训练/测试，使用随机选择的三分之二的脂质数据来创建风险模型，然后查看该模型是否准确预测剩余三分之一的风险。一旦模型被开发出来，个体根据他们的脂质组学特征被分成六个亚组中的一个。
与该组平均水平相比，最高风险组的T2D风险为37%，风险增加了168%。高危人群的CVD风险为40.5%，风险增加了84%。与平均水平相比，在风险最低的群体中，风险也显著降低。这两种疾病的风险增加与已知的遗传风险因素无关，也与发病前的年数无关。
这些发现有几个潜在的重要意义。就个人而言，在疾病发作前几十年就有可能确定风险，从而及时采取措施避免疾病。脂质组学，无论是与遗传学和患者病史相结合，还是独立于它们，都可能为疾病开始的时间和原因提供新的见解。此外，通过识别那些对风险贡献最大的脂质，有可能识别新的候选药物。
Lauber说:“脂质组学风险仅来自一个廉价快速的单一质谱测量，可以扩展基于临床化验的传统风险评估。”此外，血液中的单个脂质可能是多种代谢过程的结果或促成多种代谢过程，其作为这些过程的标记可能是个体显著的。如果这是真的，劳伯说，“lipidome可能会提供远远超出糖尿病和心血管疾病风险的见解。”
劳伯补充说:“加强疾病预防是一项多方面的全球共同努力。我们展示了脂质组学如何扩展我们的工具包，用于早期检测糖尿病和心血管疾病高危人群。”
