一项新的研究在一个大型芬兰人群队列中进行了近16年的随访,发现了预测二型糖尿病发病的微生物特征。这项研究是由图尔库大学和芬兰健康和福利研究所(THL)的研究人员与国际合作伙伴一起进行的。
该国际研究小组利用有针对性的机器学习技术来发现肠道微生物组组成中的特定信号是否与患二型糖尿病病的风险增加有关。
他们从家族中鉴定出六个细菌类群,这些都与随访期间患二型糖尿病病的风险增加有关。
众所周知,来自芬兰东部和西部的人在基因和生活方式上都有差异,这也反映在他们的健康上。尽管存在这些差异,但研究中发现的微生物与芬兰各地的突发疾病密切相关,该研究文章的两位主要作者之一,图尔库大学的博士后研究员Matti Ruuskanen解释道。
-这些细菌物种以前也与流行的二型糖尿病和其他几种代谢疾病有关,例如脂肪肝。另一位主要作者、博士后研究员潘德·埃拉威詹塔里说,它们似乎至少部分与饮食质量有关。
这项研究的结果支持了以前关于成人发病的糖尿病、饮食习惯和代谢疾病之间的联系的观点,这可能是由肠道微生物组调节的。
风险因素有助于预测疾病的发生
这二型糖尿病的流行在世界范围内仍在增长。这种疾病对生活质量有重大影响,并且被认为是一种严重且代价高昂的公共卫生问题。因此,预防和治疗成人发病的糖尿病是非常重要的研究课题。
先前的研究已经确定了二型糖尿病的几个风险因素,如遗传、生活方式和环境因素。此外,肠道微生物组组成的变化也与二型糖尿病有关,但以前的研究大多报道了健康志愿者和已经诊断患有该疾病的人之间的差异。
“这项研究的结果有助于我们更好地了解二型糖尿病的风险因素,并有助于在未来开发更有效的治疗方法,”潘德·埃拉威汉塔里设想道。
该分析是通过研究从一个大的、有代表性的、独特的芬兰人群队列(FINRISK 2002)中收集的粪便样本进行的。在采样过程中收集了超过5000名参与者的大量健康数据,并通过电子健康记录跟踪了近16年的发病率。这使得能够识别微生物生物标志物,其预测基线检查时健康的参与者中二型糖尿病的发病率。
这项研究部分由芬兰文化基金会、芬兰心血管研究基金会、埃米尔·阿尔托宁基金会、芬兰医学基金会、西格丽德·尤塞利乌斯基金会和芬兰科学院资助。