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最近出版的JMIR出版物“血压监测作为改善糖尿病临床结果的数字健康工具:回顾性现实世界研究”在《医学互联网研究杂志》(JMIR)中，该杂志报告称，在使用数字健康工具时，对血糖(BG)和血压(BP)水平之间的关联缺乏了解。
通过对数字健康数据应用严格的研究框架，本研究调查了血压监测与血糖和血压水平之间的关系，以及血压和血糖水平之间的滞后联系。
这些JMIR作者假设在血压监测的前6个月，血糖和血压水平会下降。
他们还提出，血压水平和接下来一个月的血糖水平呈正相关。
研究人员分析了用户的数字数据，这些用户除了血糖之外，还在开始血压监测之前和之后的6个月使用相同的应用程序监测他们的血压。倾向评分匹配建立了一个对照组(没有血压监测),在人口统计学和基线临床测量方面与BPM组匹配。
很大比例的糖尿病患者表现出控制不良的高血压，这可能不仅反映了对高血压存在的认识延迟、临床不作为和对处方方案的依从性差，还反映了关于治疗目标和致病相关性的不确定性。
高血压和糖尿病是心脏病、中风和肾脏疾病的主要危险因素；然而，高血压是主要的心血管疾病，也是二型糖尿病患者发病率和死亡率的相关原因。
高血压患者也非常需要交流测试结果，提供建议、激励提醒和支持的注重生活方式的教育信息也能有效改善高血压和其他慢性疾病。
虽然移动应用程序有可能对高血压或糖尿病患者有益，但人们对其了解甚少功效一次针对几种慢性疾病或在一个移动应用程序上同时监测血压和血糖水平。
Goldstein博士和他们的研究小组在他们的JMIR出版物研究成果中总结说，他们的发现显示了血压测量和改善血糖控制之间的显著联系。
在血压监测的前6个月期间，对测量其血糖的用户观察到了临床影响。他们还观察到血压水平下降和血糖水平下降之间的实时联系。
从行为科学的角度来看，这并不奇怪。同时，将精力投入到BP改进的可行领域可能会增加BG改进所需的思考和行动。
此外，本研究还展示了血压自我监测降低收缩压和舒张压水平的过程。
未来的工作应侧重于研究糖尿病和高血压共病的潜在机制及其管理，以及识别和应用调解模型和行为干预，这些模型和行为干预超越了可操作的多种慢性疾病，这些疾病推动了前健康行为的改变。
