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根据一项由眼科医生和经济学家领导的研究，在中国农村和城市环境中，远程医疗和社区糖尿病视网膜病变筛查都具有成本效益，远程医疗筛查项目更具成本效益。
在中国，糖尿病视网膜病变(DR)可能影响1.16亿患有糖尿病(DM)，尽管定期筛查和及时治疗对于预防糖尿病视网膜病变的发生和发展以及减少糖尿病视网膜病变的发生和发展至关重要经济负担从威胁视力的并发症来看，我国有三分之二的糖尿病患者没有接受过频繁的筛查。此外，由于糖尿病视网膜病变的患病率较高，农村地区患者对糖尿病视网膜病变的知晓率低于城市地区。
北京同仁医院北京眼科研究所副教授刘汉若说:“糖尿病视网膜病变(DR)主要导致视力障碍和失明。”。“然而，没有研究集中在成本效用远距离医学，尤其是在农村和城市地区，分别开展以社区为基础的糖尿病患者糖尿病视网膜病变筛查项目。"
“为了填补已确定的空白，我们开发了一个马尔可夫模型，从社会角度计算农村和城市糖尿病患者DR筛查项目的成本效用，”刘说。她解释了这项研究如何解决该国疾病负担的差异。“我们的研究首次从社会的角度，使用马尔可夫模型分析了远程医疗与社区糖尿病患者筛查计划在中国农村和城市环境下的成本效用。”
这项研究表明，无论是农村还是城市，社区筛查和远程医疗筛查在所有地区都具有很高的成本效益。
“研究结果表明，在农村和城市环境中，远程医疗和社区DR筛查都具有成本效益。在国家初级保健水平上采用远程医疗筛查项目在经济上更合理，”刘解释这项研究的关键发现时说。
在描述筛查间隔如何影响成本和福利时，刘说:“我们还得出结论，通过远程医疗对糖尿病患者进行每两年一次的筛查是农村和城市环境中最佳的筛查类型和间隔组合。”
不管这项分析中的策略和设置如何，筛查项目仍然是有益的和有成本效益的:在人均GDP的范围内。“在现有的研究中，针对DR的远程医疗筛查项目已被证明具有成本效益，尽管大多数研究是在高收入国家进行的。因此，我们的结果更适用于劳动力成本低、糖尿病视网膜病变患病率高、机会性检测率低的情况，例如低收入和中等收入国家，”刘说。
“将来，使用经过验证的自动化评分软件人工智能(AI)将提高筛查的成本效益和成本效益。此外，随着电信技术、云存储、设备小型化和人工智能在视网膜图像自动判读中的应用的发展，生产率、质量保证和可持续性可能会进一步优化。刘分享了她对他们的研究如何与缺乏熟练的视网膜专家和图像分类员相关的见解。
“然而，这些新技术的成本效用应该在临床实施前进行评估，”刘说。正如刘所说，“最终，我们的目标是开发一个新的排查多种眼科检查与人工智能结合的常见眼病模式。"
