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心血管疾病是当今人口中发病率和死亡率增加的主要原因之一。糖尿病患者患心血管疾病的风险增加。心血管疾病(CVD)是一个广义的术语，包括几种心脏疾病，如缺血性心脏病、中风和血管疾病。不同大小的血管受到糖尿病的不利影响，导致诸如动脉粥样硬化的状况，动脉粥样硬化影响冠状动脉，导致局部缺血，并导致心脏病发作、中风和其他几种共病。
在英国进行的一项研究试图比较心血管疾病(如冠心病和中风)的风险预测得分的表现。该研究基于从英国文献综述数据中提取的22个心血管风险预测得分，这些数据来自总共168，871名二型糖尿病患者，不考虑他们的心血管结局。试验资格包括年龄18岁或以上，无任何心血管疾病结果。将患者分为两类:16，887人用作独立的训练样本量，151，984人用作对比模型。使用Harrell的C统计量进行统计分析，并且校准有利于评估基于区分的模型。CVD病史、性别、年龄和诊断时他汀类药物的使用都对亚组的表现有影响。通过比较C统计的差异，使用测试数据正式测试了两个模型的区分能力。结果显示，22个已识别的心血管风险预测模型中有9个来自二型糖尿病，包括非糖尿病患者和二型糖尿病。这13个分数用于创建一般人群样本。心血管疾病由十个规则预测，心血管疾病由七个规则预测，中风由三个规则预测，心力衰竭由两个规则预测。所有的风险评级都考虑了传统的CVD风险因素，如年龄、性别、血压和吸烟状况，包括血脂信息中的20个风险评级。此外，在包含一定比例糖尿病患者的评分中，二型糖尿病的存在与否经常被作为一个预测因素。然而，糖尿病患者特有的风险因素，如糖尿病持续时间和血糖水平，却没有 包括在内。
根据研究结果，对二型糖尿病患者从诊断开始的10年中位随访显示，共有22.7%的患者患有心血管疾病、房颤或心力衰竭事件。约17.19%的患者有心血管疾病事件，12.22%的患者有充血性心力衰竭，8.19%的患者有心房颤动，5.6%的患者有心力衰竭，3.98%的患者有中风。此外，在诊断二型糖尿病之前，可以容易地获得病史和处方数据。利用诊断前12个月和诊断后一周的时间窗收集可测量的风险因素，如血压。验证研究可以在初级保健记录中进行，在实践中使用这种风险核心。作者认识到这种数据可能有缺失数据和编码错误。尽管如此，研究队列研究或临床试验的人为环境更能反映它们的真实价值。此外，真实世界的临床数据允许整个人群的方法，而队列和试验有进入限制。
随着二型糖尿病患者发生CVD的风险增加，许多心血管预测工具继续发展。然而，有几个工具还没有针对二型糖尿病患者人群进行验证。这项研究发现，从普通人群中获得的CVD风险评分在二型糖尿病患者中表现更差。糖尿病患者产生的CVD风险评分总体上表现不佳，因此很难预测评分的有效性。对于更广泛的CVD定义，包括心力衰竭和房颤，这两种疾病在糖尿病患者中更常见，得分表现相似。
总结:
糖尿病患者患心血管疾病的风险增加，一般心血管风险预测评估的表现低于该人群的预期。
当考虑到患有心血管疾病(如房颤和心力衰竭)的糖尿病患者时，预测性能得到了改善。
这项研究的重点是需要建立一个心血管疾病预测模型，该模型考虑了与糖尿病患者相关的危险因素和结果。
